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上线4年,估值600亿,获取用户5.5亿,今日头条如何实现爆发式增长?

SEO > 营销 > 网站运营 > 申永祥 发布于 2016年12月07日 | 阅读(164)

馒头妹妹温馨提示:本文长度为7000字,建议阅读15分钟

到了2016年,今日头条搜索指数已经超过腾讯新闻,上线4年,积累用户5.5亿,日活超过6000万…这些庞大的数据背后,都向我们传递了今日头条要通过算法+社交要决胜国内第一的决心。

一起跟馒头妹妹瞧瞧今日头条是如何冷启动到野蛮生长,以及它即将面临的挑战是什么吧?

来源/馒头商学院

导师 / 陈朝阳,馒头商学院产品经理

主编 / 糖糖

我先从头条的融资和估值背景开始介绍。早在2012年,头条还没有问世的时候,头条隶属的北京字节跳动有限公司A轮便已经获得了数百万美元的融资。之后每一年,它都很稳健地获得一个节节高升的投资金额。

在2014年6月份,C轮融资更是高达1亿美元,领头方为红杉资本,微博进行了跟投。到了2016年,头条的估值已经高达92.3亿美金,相当于600亿人民币。

头条究竟凭什么获得这么高的一个估值呢?大家可以看一下这些数据,我参加今年9月份头条号创作者大会的最新数据。上线四年以来,今日头条已经达到累计用户5.5亿,日活超过了6000万,日均阅读量超过了18亿,用户平均使用时长更是高达76分钟。

上线4年,估值600亿,获取用户5.5亿,今日头条如何实现爆发式增长?

76分钟这是一个什么概念呢?我给大家一组数据作为参考。在2016年的Q2友盟数据显示,新闻资讯类的用户平均使用时长是大概在26.6分钟,视频播放类的用户使用时长是40分钟,这两个数据相加之和都不如头条这一款App的使用时长高。

不仅如此,我们再来看一下头条的市场反馈,虽然现在头条的日活用户量级屈居在腾讯新闻之下,但在2016年上半年,艾瑞报告中显示,今日头条的用户黏性和用户满意度达到了首位。在这样一个成绩下,头条600亿的人民币估值,似乎也就不足为奇了。

上线4年,估值600亿,获取用户5.5亿,今日头条如何实现爆发式增长?

说完了成绩,我们来看一下头条从0到1的过程。随着智能手机的普及,移动领域,人们对信息的需求仅次于IM即时通讯。传统的资讯也从网页门户时代向手机移动时代的转型期。新浪、腾讯、搜狐这些传统门户,也纷纷迅速响应市场变化,推出了对应的手机App。

头条的CEO张一鸣发现媒体们只是把传统的门户内容增加分发的渠道,但是内容分发的本质是没有任何变化的,编辑推荐什么,我们看什么。在门户上是什么内容,到了App上同样是什么内容。

传统的编辑工作也需要及时关注竞品的内容,就算抢到首发,也不能信息落后。这也就形成一个结果,大家推什么,我推什么,内容越来越趋同。

一边是屏幕极小的智能手机,一边却对应着内容海量丰富,信息过载的情况,如何去找这个产品的切入点呢?到了现在,手机的内容信息已经成为大家隐私的一部分,当代大众对于手机信息的选择越来越个性化,每个人对信息的筛选极具个人特色。

那么可不可以个性化地推荐用户感兴趣的资讯呢?而且个性化的推荐技术在电商平台和广告平台已经有了很成熟的应用。

什么是个性化推荐?

个性化推荐就是同算法进行用户感兴趣的内容精准推荐,帮助用户快捷发现感兴趣的内容。当你看完一个内容之后,立马给你推荐相关的东西。像国外的YouTube,将自己的首页60%的内容改为智能推荐之后,相比原先最热门的内容,首页内容的点击率是提升了200%。

亚马逊35%的销售额也来自于智能推荐。阿里巴巴所有的商品页下面都有一个猜你喜欢,使得阿里巴巴的商品点击率提升了3倍。QQ窗口右侧的广告,也是运用了个性化推荐。个性化推荐技术可以帮助产品增加用户使用时长,从而增加黏性。

但是截止2012年,还没有一家将这个技术用在资讯上,张一鸣就考虑到了这个破局点,他想要做一个基于机器算法进行个性化推荐的聚合类移动资讯客户端。

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如何做到个性化呢?现在就来介绍一下头条的灵魂——推荐引擎。什么是推荐引擎?不需要输入关键字,就显示搜索内容的搜索引擎就是推荐引擎。推荐引擎并不是单一算法策略,而是一系列算法策略的组合,通过多种算法进行组合推荐,才能确保推荐结果的精准性和多样性。

作者:未知,来自:网络整理

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